Atskleidimas: Čia išreikštos nuomonės ir nuomonės priklauso tik autoriui ir neatspindi „Crypto.News“ redakcijos nuomonių ir nuomonių.
Šiuolaikinės technologijos, iš interneto ir mobiliųjų prietaisų, kadaise vadinamos demokratijos ir išsivadavimo priemonėmis, tapo stebėjimo ir pelno varikliais, pertvarkydama visuomenę tokiu būdu, kuris būtų naudingas korporacijoms labiau nei bendruomenėms. Kaip ginčijasi Alexas Karpas Techninė respublikainžinerijos dėmesys perėjo nuo gilių technologijų, kurios sustiprina visuomenę prie vartotojų technologijų, kurios teikia įmonių interesus. Dirbtinis intelektas, dabar pasirengęs pertvarkyti visuomenę, stovi kryžkelėje: ar jis eis šiuo keliu ar diagnozuota nauja?
„Crypto“, pažadėta kaip decentralizuota revoliucija, iš esmės nesugebėjo pristatyti, įsijautė į spekuliacijas ir neįvykdytus pažadus. Tačiau atsiranda nauja galimybė: decentralizuotas dirbtinis intelektas. Derindami „Crypto“ infrastruktūrą su AI transformaciniu potencialu, galime išpirkti „Crypto“ viziją ir užtikrinti, kad AI tarnautų didesniam gėriui, o ne įmonių godumui.
Problema: Crypto suklupimas ir AI pavojus
„Blockchains“ ir „Cryptocurrency“ pažadėjo sutrikdyti pramonės šakas, pašalindami tarpininkus ir supaprastindami sistemas, tokias kaip finansų ir tiekimo grandinės. „Bitcoin“ (BTC) ir „StableCoins“ rado traukos, tačiau intelektualios sutartys, kai tik revoliucinės, daugiausia paskatino spekuliacinius DEFI projektus ir meme monetas, o ne realaus pasaulio sprendimus. Atotrūkis tarp kriptovaliutų ambicijų ir realybės panaikino pasitikėjimą.
PG gali baigti viską pertvarkyti – nuo sveikatos priežiūros ir mokslo iki to, kaip mes valdome visuomenę. Bet kai tik kelios įmonės kontroliuoja tokią galią, yra reali rizika pagilinti nelygybę, didinti stebėjimą ir netgi vadovauti visuomenės nuomonei. Jei atsigręžtumėte atgal, tokios technologijos kaip internetas ar branduolinė energija buvo sukurtos su sunkia vyriausybės dalyvavimu. Taip nėra su AI. Dabar tai daugiausia yra privačių korporacijų rankose, ir tai kelia aktualų klausimą: ar ši technologija yra kuriama bendram gėrybei, ar tik siekiant pelno? Be įsikišimo AI galėtų eiti socialinės žiniasklaidos keliu, išnaudodama vartotojus, o ne įgalina juos.
Kodėl decentralizacija yra būtina AI
Proveržis čia nėra tik techninis, bet ir ekonominis. Decentralizuotuose AI tinkluose kiekvienas AI vertės grandinės sluoksnis gali būti paskirstytas realiuoju laiku. Duomenų saugotojai, tiekiantys duomenų rinkinius, modeliuojančius architektus, kurie skelbia patobulintus svorius, ir programų kūrėjai, teikiantys vartotojo patirtį, gali uždirbti proporcingą dalį atlygio iš bendraminčio. Kadangi kiekvienas sandoris susitaiko dėl viešosios grandinės, visi gali auditą, kuris uždirbo ką ir kodėl, sukuriant radikalią atskaitomybę, kurios patentuotos laboratorijos negali sutapti.
Ši struktūra atrakina bendradarbiavimo ir konkurencinio greičio lygį vienoje įmonėje. Tūkstančiai nepriklausomų mazgų kartoja lygiagrečiai, stresą testuoja ir tobulina vienas kito idėjas ir geriausiai įpranta į naujus sub -networks. Taigi proveržiai greitai sudedami, užuot laukę ketvirčio plano.
Trumpai tariant, decentralizavimas perveda AI paskatas, kad atlygis ir valdymas srautų tikrajam vertės kūrėjams, o ne išpilstytų į vieną balansą. Šis derinimas yra skirtumas tarp AI ateities, priklausančios saujai įmonių, ir tos, kuri priklauso mums visiems.
Decentralizuotas AI veikiant
„BitTensor“ yra vienas iš decentralizuotų AI sprendimų pavyzdžių. „BitTensor“ yra gyvas, atviras tinklas, kuriame kriptovaliutų paskatos tiesiogiai paverčia geresnę AI. Nepriklausomi mazgai skelbia užduotis, dalijasi svoriais ir palygina vienas kito išvestį. Kiekviena sąveika yra užregistruota ant grandinės, o bendraautoriams mokama vietiniame žetonų bittensore (Tao) arba potinkliuose, kai jų darbas juda į priekį.
Bitmind’as, šiame ekonominiu smagračiu, vaidina gilumos detektoriaus vaidmenį. Kompiuterių vizijimo modelių spiečius medžioja manipuliuotus vaizdus ir vaizdo įrašus. Kiekvieną savaitę bendraamžių mazgai perrašo vienas kitą, o detektoriai, kurie pralenkia, uždirba didesnį atlygį. Rezultatas yra 88 % aptikimo greitis, beveik dvidešimt taškų didesnis nei pagrindinių patentuotų įrankių, ir realiojo laiko pritaikymas, kai atsiranda nauji „Deepfake“ metodai. Be to, užuot viena laboratorija, diktuojanti, koks turėtų būti kalbos modelis, „Templar“, decentralizuotas modelio mokymas leidžia kiekvienam pateikti duomenis, skaičiuoti ar architektūras, kad būtų galima optimizuoti treniruočių praradimą. Potinklių patvirtintojai algoritmiškai nustato, kurie įmokos pagerina našumą, ir atitinkamai apdovanoja srautą.
Tai, kas suriša šiuos projektus, yra ta pati skatinimo kilpa: kiekvienas laipsniškas patobulinimas, nesvarbu, ar tai būtų švaresnis duomenų rinkinys, ar patobulintas modelis, ar patobulintas našumas, uždirba savo bendraautoriui didesnę išmetamųjų teršalų dalį. Atviro šaltinio altruizmas pagaliau turi tvarų verslo modelį.
Crypto pažadėjo demokratizuoti pinigus, tačiau pasimetė spėliojant. Decentralizuota AI perpildo šią viziją sukurdami tvarią paskatą ir ekonominį atvirojo kodo AI plėtros modelį. Jei didelio masto apibendrintas intelektas suformuos kitą šimtmetį, užtikrinant, kad jos apdovanojimai bus plačiai dalijami, gali tapti svarbiausiu ir pasiekiamu palikimu.
