Atskleidimas: šis straipsnis nėra patarimas investuoti. Šiame puslapyje pateikiamas turinys ir medžiaga yra tik švietimo tikslais.
ICODA pabrėžia didėjančią AI paieškos matomumo svarbą kriptovaliutų prekių ženklams 2026 m. skaitmeninėse rinkose.
Santrauka
- AI paieška keičia kriptovaliutų atradimą, todėl nuorodų matomumas tampa svarbesnis nei tradiciniai SEO reitingai.
- ICODA teigia, kad kriptovaliutų projektai rizikuoja būti nematomi, jei dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip ChatGPT, nepamins jų atsakymuose.
- Kriptografinė rinkodara pereina prie AI optimizavimo, struktūrizuotų duomenų ir turinio strategijų, paruoštų cituoti.
Kai įkūrėjas į ChatGPT, Perplexity arba Gemini įveda „geriausius DeFi protokolus šiuo metu“, jų projektas arba pasirodo atsakyme, arba ne. Nėra antrojo puslapio. Jokio slinkimo. Tik vienas dirbtinio intelekto sugeneruotas atsakas, o kas jame nėra, yra nematomas.
Norėdami suprasti, ką šis pokytis iš tikrųjų reiškia kriptovaliutų projektams, kalbėjomės su ICODA strategijos komanda. Agentūra užsiima „blockchain“ rinkodara nuo 2017 m. – daugiau nei 650 klientų, „Clutch“ reitingas 4,9/5, o jų portfelyje yra tokie projektai kaip TON, BingX ir Filecoin. Dar svarbiau, jie pradėjo dirbti su AI paieškos matomumu, kol dauguma agentūrų neturėjo tam pavadinimo.
AI paieška yra naujos durys kriptovaliutų atradimui
Klausimas: Kaip AI paieška pakeitė investuotojų ir vartotojų kriptovaliutų projektų paiešką?
A: AI paieška iš esmės pakeitė atradimą nuo reitingavimo prie citavimo, o dauguma kriptovaliutų projektų dar nėra sukurti citavimui. Kai kas nors klausia „ChatGPT“: „Kurios DeFi platformos turi geriausias pelno strategijas? jie negauna nuorodų sąrašo – jie gauna tiesioginį atsakymą. AI pasirenka šaltinius ir sintezuoja atsaką. Jei projektas nėra vienas iš tų šaltinių, projekto savininkas tuo metu neegzistuoja tam vartotojui.
2025 m. buvo atliktas TON ekosistemos DeFi protokolų tyrimas ir nustatyta, kad ChatGPT nepaminėjo nė vieno iš jų 87 % su DeFi susijusių užklausų – nepaisant stiprių „Google“ reitingų ir tikrojo TVL. Tradicinis SEO ir AI paieškos matomumas matuoja visiškai skirtingus dalykus.
Dauguma kriptovaliutų projektų optimizuoja netinkamą kanalą
Kl.: Kokias klaidas žmonės, matydami, kaip dabar daro kriptovaliutų rinkodaros komandos, daro?
A: Dažniausia klaida yra AI paieška kaip ateities problema. Tai dabartinė. Šiuo metu 60 % AI sugeneruotų paieškų baigiasi nepaspaudus išorinės svetainės – aptikimas vyksta AI atsako viduje. Jei projektas ten nenurodomas, jis praranda naudotojus, kol jie dar nepasiekia svetainės.
Antroji klaida yra manyti, kad pakanka gero turinio. AI modeliai įvertina struktūrinius signalus: schemos žymėjimą, autoritetingas citatas, struktūrinius DUK ir tai, kaip prekės ženklas nurodomas visame žiniatinklyje. Baltojo popieriaus, kurio AI tikrinimo programos neaptinka, gali ir nebūti.
Ką iš tikrųjų apima AI paieškos optimizavimas
K: Ką iš tikrųjų daro ICODA, kad pagerintų projekto AI paieškos matomumą?
A: AI matomumo optimizavimas – tai, ką vadiname generuojančiu variklio optimizavimu arba GEO – yra daugiasluoksnis procesas, o ne viena taktika:
| Sluoksnis | Ką tai apima | Kodėl tai svarbu |
| Turinio struktūra | DUK formato turinys, tiesioginių atsakymų skyriai, aiški antraščių hierarchija | AI modeliai teikia pirmenybę turiniui, kuris aiškiai atsako į klausimus |
| Schema ir struktūriniai duomenys | Įdiegę žymėjimą AI tikrintuvai gali analizuoti ir cituoti | Signalizuoja autoritetą ir aktualumą LLM |
| Valdžios pastatas | Aprėptis kriptovaliutų leidiniuose, svečių įrašuose, citatose iš pripažintų domenų | AI sistemos teikia pirmenybę prekių ženklams, kuriuos nurodo patikimos trečiosios šalys |
| Semantinių objektų optimizavimas | Užtikrinti, kad protokolas, prieigos raktas ir komanda būtų traktuojami kaip pripažinti objektai | Apsaugo nuo klaidingo identifikavimo ar praleidimo AI atsakymuose |
| AI matomumo stebėjimas | Citavimo dažnio stebėjimas „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Gemini“. | Tai, ko negalima išmatuoti, negali būti optimizuota |
Rezultatai yra išmatuojami: ICODA AI SEO kampanijos per tris mėnesius padidino srautą iki 1 400 %, iš dalies dėl to, kad dirbtinio intelekto naudotojai dažniau konvertuoja – jie jau buvo iš anksto įvertinti dėl atsakymo.
Steigėjai, kurie persikelia dabar, turės dirbtinio intelekto paviršiaus plotą
Kl .: Ar tai yra skubu? Ar vis dar yra pirmojo žaidėjo pranašumas?
A: Yra, ir langas užsidaro. Pagalvokite apie ankstyvą „Google“ SEO kriptovaliutų srityje – prekės ženklai, kurie anksčiau investavo, tapo kategorijų lyderiais. Tas pats modelis dabar vyksta AI paieškoje. Projektai, kuriuos nuolat cituoja ChatGPT, sukuria dar didesnį pranašumą: kiekviena citata padidina būsimų citatų tikimybę.
Laukiantys prekių ženklai susidurs su ta pačia problema, su kuria susiduria vėlyvieji tradicinio SEO: autoritetų spragas, kurias sunku panaikinti, kai tik atsiranda.
AI SEO nėra tik šifravimo problema
Kl.: Ar AI SEO daroma tik kriptovaliutų projektams?
A: Ne – AI SEO ir LLM matomumas taikomi visose pramonės šakose. ICODA daugiausia dėmesio skiria šifravimui ir žiniatinkliui 3, tačiau ta pati komanda vykdo STIVE ne kriptovaliutų prekių ženklams, kurie turi būti rodomi dirbtinio intelekto sugeneruotuose atsakymuose. Mechanika ta pati – kontekstas skiriasi.
Tai, ką ICODA išmoko kriptovaliutų srityje, tiesiogiai perkeliama į bet kurią pramonės šaką, kurioje pirkėjai naudoja dirbtinį intelektą prieš kalbėdami su pardavimo komanda. STIVE egzistuoja, nes klientai nuolat klausė: „Ar galite tai padaryti mūsų SaaS, mūsų finansų prekės ženklui, mūsų elektroninės prekybos platformai? Atsakymas yra taip.
Ką kriptovaliutų įkūrėjai turėtų padaryti šią savaitę
AI paieškos matomumas nepasiekiamas – jis jau čia. Pradėkite nuo audito: sužinokite, kur projektas rodomas, kai naudotojai užduoda atitinkamus klausimus per ChatGPT, Perplexity ir Gemini. Dauguma įkūrėjų stebisi tuo, kokie jie nematomi, net ir esant stipriam „Google“ reitingui.
Trys didžiausio sverto judesiai:
- Struktūrinis turinys tiesioginiams atsakymams — Vadovaukitės kiekviename pagrindiniame puslapyje pateikdami aiškų, atskirą atsakymą. Dirbtinio intelekto modeliai ištraukia ir nurodo juos tiesiogiai.
- Sukurkite trečiųjų šalių citatų aprėptį – Kripto publikacijų aprėptis, mąstymo lyderystė ir autoritetingos atgalinės nuorodos rodo AI sistemų patikimumą.
- Stebėkite naudodami AI matomumo įrankį — Prieš tobulinimą reikia nustatyti pradinį tašką. Citavimo dažnis LLM yra svarbi metrika.
Pasiruošę pasirodyti, kur priimami sprendimai?
Kripto ir web3 projektams: ICODA siūlo nemokamą strategijos sesiją, skirtą AI paieškos matomumui įvertinti. Užsisakykite seansą adresu icoda.io.
Kitoms pramonės šakoms: Ta pati komanda valdo STIVE – AI matomumo platformą, skirtą ne kriptovaliutų prekių ženklams. Atlikite nemokamą patikrinimą adresu stive.ai.
Klausimas ne tas, ar AI paieška svarbi prekės ženklui. Jau daro. Kyla klausimas, ar projektas yra atsakymo dalis, ar jo konkurentas.
Atskleidimas: šį turinį teikia trečioji šalis. Nei crypto.news, nei šio straipsnio autorius nepatvirtina jokio šiame puslapyje paminėto produkto. Prieš imdamiesi bet kokių veiksmų, susijusių su įmone, vartotojai turėtų atlikti savo tyrimą.
